Umjetna inteligencija ima 3 ključne uloge u marketingu

Evolucija umjetne inteligencije u marketingu

Kada čujemo pojam umjetna inteligencija (UI), prvo što obično svima pada na pamet su uređaji kao što su Alex ili Siri te veliki projekti kao autonomni automobili. No, istinska snaga UI leži u mnogostrukim alatima i aplikacijama koje obavljaju tihi rad u pozadini, olakšavajući nam život automatizacijom svakodnevnih zadataka ili pružanjem predviđanja.

Ovaj koncept primjenjiv je na različite industrije i poslovne sektore, osobito na područje marketinga, gdje se korištenje umjetne inteligencije za promociju proizvoda i usluga već neko vrijeme ukorijenilo kao standardna praksa, iako tog možda nismo uvijek svjesni.

Umjetna inteligencija u poslovanju

Današnje poslovno okruženje odražava pojam “Umjetna Inteligencija” kao softver koji se kontinuirano uči i napreduje u izvršavanju zadataka bez potrebe za ljudskim uplitanjem. Ova dinamika omogućava strojevima ne samo da pomažu u fizičkim radnjama, već i u intelektualnim procesima, uključujući donošenje složenih odluka.

Pitanja poput “Hoće li ova osoba pokazati interes za naše proizvode?” ili “Kakvi su izgledi za uspjeh ove marketinške kampanje?” inače bi zahtijevala ljudsku intervenciju za odgovore, no sada UI alati, uz odgovarajuće informacije, mogu generirati odgovore brže i preciznije. Strojevi su u mogućnosti povezati različite upite kako bi izvukli zaključke, kao što je identifikacija potencijalnih kupaca ili optimalnih mjesta za oglašavanje.

1. UI revolucija u marketingu

U osnovi, koncept umjetne inteligencije u poslovnom svijetu temelji se na automatizaciji procesa učenja i odlučivanja kako bi se stvorila dublja spoznaja (poznata kao “uvid”) koja podupire bolje rezultate. Primjena umjetne inteligencije u marketingu odražava ovu filozofiju na najbolji način. Na primjer, fokusiranje na ROI postaje učinkovitije zahvaljujući UI tehnologijama.

Prije internetskog doba, tvrtke su ulagale velike svote u oglase na televiziji, radiju ili u novinama, svjesne da će samo manji dio izloženih ljudi postati kupci. No, danas, zahvaljujući UI, marketing se može precizno usmjeriti prema relevantnoj publici temeljem sakupljenih podataka o njihovim interesima i navikama, povećavajući efikasnost uloženih sredstava.

2. Umjetna inteligencija kreira sadržaj

Razvoj umjetne inteligencije također revolucionira generiranje marketinškog sadržaja. Postoji mnogo alata koji koriste UI kako bi automatski stvarali privlačne naslove, opise i slike, prateći metrike kako bi prilagodili svoj output radi postizanja boljih rezultata. Personalizacija postaje ključna riječ, jer umjetna inteligencija može prilagoditi sadržaj svakom korisniku na temelju njegovih preferencija i ponašanja.

Daljnji napredak UI donosi sposobnost identifikacije korisničkih faza u procesu kupovine. Na primjer, UI može prepoznati kada korisnik istražuje opcije i uspoređuje proizvode te im pružiti relevantan sadržaj za donošenje odluke. Također, umjetna inteligencija će olakšati identifikaciju korisnika spremnih za kupovinu i ciljati ih posebnim ponudama kako bi potaknula hitro djelovanje.

3. Identifikacija mikro-influencera

Influencer marketing doživio je revoluciju zahvaljujući UI. Umjesto fokusiranja na poznate osobe, umjetna inteligencija pomaže identificirati mikro-influencere, manje poznate pojedince koji imaju velik utjecaj u specifičnim nišama. Ovo pristupačno oglašavanje putem mikro-influencera postaje popularno jer omogućava tvrtkama da postignu visok stupanj relevantnosti i angažmana s publikom, umjesto da se oslanjaju na skupa slavna imena.

Upravljanje odnosima s klijentima (CRM)

Upravljanje odnosima s klijentima (CRM) dobiva značajnu prednost uz UI. Automatizirane analize i chatbotovi omogućuju preciznije razumijevanje potreba i ponašanja klijenata, pružajući ciljanu interakciju i očuvanje njihove lojalnosti. Chatbotovi temeljeni na UI transformiraju korisničko iskustvo, brže rješavajući upite i segmentirajući prioritete.

Umjetna inteligencija poboljšava predviđanje prodaje i omogućuje bolje planiranje resursa. Također, pomažu u identificiranju uzoraka koji mogu ukazivati na rizik od “odljeva” klijenata te omogućuju ciljanu intervenciju kako bi se zadržala njihova lojalnost.

Budućnost marketing stručnjaka

Umjesto da predstavlja prijetnju tradicionalnim marketinškim ulogama, UI donosi priliku za inovacije i kreativnost. Marketinški stručnjaci koji se usmjere prema usvajanju i suradnji s ovim tehnologijama postat će ključni u oblikovanju budućnosti marketinga.

Umjesto zamjene, umjetna inteligencija će postati alat koji poboljšava marketinške strategije, stvarajući dublje veze između brandova i njihovih potrošača.